我們在Photoshop的操作過程中，總會頻繁地用到Layers（圖層）功能。的確，圖層的功能確實(shí)強(qiáng)大，也比較直觀。很少有人會注意Channels（通道）的用途，特別是初學(xué)者。通道的概念很難一下子說明白，很多人也因?yàn)橥ǖ赖膹?fù)雜性而對此退避三舍。首先，通道就是灰度圖像，普通的RGB模式的圖片會有3個顏色通道，除了RGB通道外，其他通道都是用灰度來記錄顏色信息的。通道究竟可以做些什么？這里我們就主要講講它的幾種主要作用。

活用通道立體化圖形

1  通道除了可以輔助修復(fù)問題照片外，還可以賦予一些平面的元素以立體感。新建一個文件，填充灰色。新建一層，用橢圓選區(qū)工具畫一個選區(qū)，填充白色。

2  保持選區(qū)的浮動，到通道面板，新建一個通道。按“Ctrl＋D”組合鍵取消選區(qū)，然后對于通道圖像執(zhí)行高斯模糊的濾鏡指令（如圖1）。

3  回到RGB通道，回到圖層1，執(zhí)行“Render→Lighting Effects（渲染→燈光效果）”的濾鏡指令。在Texture Channel（紋理通道）的選項(xiàng)中，選擇之前執(zhí)行高斯模糊處理的通道1。

4  奇跡發(fā)生了！原來平面的橢圓形變成了具有浮雕感的立體物件（如圖2）。

5  利用燈光效果濾鏡集合紋理通道，我們還可以制作出不少富有質(zhì)感的材質(zhì)效果。新建一個文件，新建一個通道，執(zhí)行“Noise→Add Noise（雜點(diǎn)→添加雜點(diǎn)）”濾鏡指令，設(shè)定一個較高的雜點(diǎn)數(shù)值。執(zhí)行“Noise→Median（雜點(diǎn)→中間值）”濾鏡，用來擴(kuò)張雜點(diǎn)的顆粒效果。接著，執(zhí)行高斯模糊濾鏡，讓雜點(diǎn)效果更加柔和一些（如圖3）。

6  執(zhí)行燈光效果濾鏡，選擇紋理通道選項(xiàng)。經(jīng)過綜合處理后，原來的空白文件變成了富有立體感的材質(zhì)圖片，是不是很有趣呢？

調(diào)整偏色

    1  通道可以快速解決一些問題，而且相當(dāng)有針對性。再舉一個例子：因?yàn)閿z影的曝光問題或者低質(zhì)量的圖片，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)圖像偏色問題，比如整體色調(diào)偏黃。

2  除了可以選擇色彩平衡指令去調(diào)節(jié)偏色問題外，利用通道可以更有效地解決這個問題。首先還是發(fā)現(xiàn)問題通道。經(jīng)過查看，還是藍(lán)色通道的圖像存在問題。添加一個“Channel Mixer（通道混合器）”的調(diào)整圖層（如圖4）。

3  在通道混合器的調(diào)整框中，到藍(lán)色通道的輸出調(diào)節(jié)選項(xiàng)。默認(rèn)的藍(lán)色通道輸出是100％，這里我們把百分比降為40％左右，把綠色通道的輸出從0加大到50％左右。這個操作就是把狀況良好的通道混合到質(zhì)量差的通道上，形成一種補(bǔ)充。經(jīng)過這樣的調(diào)節(jié)，圖像偏黃的問題馬上就解決了（如圖5）！雖然使用了調(diào)整圖層，但還是用到了通道的功能。

去噪點(diǎn)

    1  在Photoshop CS2中打開一張圖片，它充滿了噪點(diǎn)痕跡。去除圖片噪點(diǎn)有很多途徑，可以用一些專業(yè)的去噪插件。這里我們完全可以利用Photoshop的通道功能快速解決這個問題，對有噪點(diǎn)的數(shù)碼照片來說更實(shí)用。

2  Red（紅色通道），Green（綠色通道），Blue（藍(lán)色通道）分別記錄著不同灰度圖像信息，就是這些灰度圖像最后構(gòu)成了色彩繽紛的數(shù)字圖像。經(jīng)過分別查看當(dāng)前圖片的三個顏色通道后，我們發(fā)現(xiàn)藍(lán)色通道的灰度圖像的質(zhì)量最差，有嚴(yán)重的“馬賽克狀況”。綠色通道的灰度圖像質(zhì)量最好。

3  現(xiàn)在就針對藍(lán)色圖層開始去噪，點(diǎn)選圖像的藍(lán)色通道，執(zhí)行“Noise→Reduce Noise（雜點(diǎn)→去噪）”濾鏡指令，這個濾鏡是Photoshop CS2新增的一個濾鏡，可以智能化地控制去噪效果。這里通過反復(fù)調(diào)節(jié)和比較，選擇一個合理的去噪設(shè)定，先完成初步的通道修復(fù)工作。繼續(xù)執(zhí)行高斯模糊的濾鏡，柔化掉那些大塊的像素瑕疵痕跡（如圖6）。

4  經(jīng)過修復(fù)藍(lán)色通道，查看RGB通道，你會發(fā)現(xiàn)原圖中的噪點(diǎn)減少了很多，圖像的局部也變得光滑了，但是畫面中的基本細(xì)節(jié)并沒有丟失（如圖7）。

 

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